当代市场调研10E全套配套课件中英文PPTch18 第18章 多变量数据分析.pptx 24页

第十八章18-1多变量数据分析 多变量分析多元回归分析多元判别分析聚类分析因子分析联合分析统计程序的一般术语，可同时对所研究的每个个人或对象的多重测量维度进行分析。18-2关键术语&定义 多变量分析18-3关键术语&定义 多元回归关键概念判定系数：表明在总变差中由自变量解释的比例。回归系数：各个自变量对因变量的影响。哑变量:他们是名义上包含在回归分析中的类别自变量。一种用于预测多个自变量的水平（计量数据）与一个因变量的水平或大小的关系的程序。18-4关键术语&定义 多元回归分析18-5关键术语&定义 多元回归分析18-6关键术语&定义 多元回归分析的用途18-7关键术语&定义 判定系数：表明在总变差中由自变量解释的比例。回归系数：各个自变量对因变量的影响哑变量：在回归分析中，通过将一组编码为0而另一组编码为1来表示两组或二分，名义上缩放的独立变量的方式。18-8关键术语&定义多元回归测量应用 潜在的使用和解释问题共线性：多元回归分析的一个重要假设是，自变量不是彼此相关的，如果自变量彼此相关，那么预测的Y值将是无偏的。因果关系：推断一个变量的变化是造成（引起）另一个变量的变化的原因。系数尺度：只有在计量单位相同或数据标准化的情况下，与各自变量相联系的回归系数的大小才能直接进行比较。18-9关键术语&定义 标准化过程18-10关键术语&定义 多元判别分析多元判别分析：基于两个或更多自变量预测（名义或类别的）因变量的过程。度量标准：提供最精确测量的一种定量分析。名义的或类别的：一种非度量定性数据量表，它只使用数字来表示组中的成员资格（例如，1=男性，2=女性）。大多数数学和统计程序不能应用于名义数据。18-11关键术语&定义 多元判别分析判别分：评分是预测特定对象或个体属于哪个组的基础;也称为Z分数。判别系数：估计某一自变量的区分能力;也称为判别权重。分类矩阵：一个矩阵或表格，显示正确判断人类或事物的百分比，并根据判别模型进行错误分类。18-12关键术语&定义 聚类分析统计过程的一般术语，它根据两个或多个分类变量将具有某种相似特征的个人或物体归为一类的方法和技巧。18-13关键术语&定义经常外出吃饭但不经常吃快餐的消费者经常外出吃饭的人且常在快餐店吃饭的消费者不经常外出吃饭且不经常去快餐店的消费者 聚类分析示例K-均值聚类分析：多变量过程，根据人与对象之间在多个变量上的接近程度将它们分组成多个组。18-14关键术语&定义 因子分析通过识别数据的维度，通过将大量变量减少为复合变量的一组较小因素来简化数据的过程。因子：相互关联的变量的线性组合。18-15关键术语&定义 因子得分在因子分析中，为数据组中每个受试者计算各因子得分。例如，在有两个因素的因素分析中，可能使用以下等式来确定因子分数：18-16关键术语&定义 因子载荷因子分数与初始变量之间的相关性。其他关键问题：因子命名因子数目的确定18-17关键术语&定义 联合分析用于估计为消费者提供不同等级的产品/服务属性或特征18-18关键术语&定义 联合分析-公用事业估算实用程序：通过联合分析确定的属性级别的相对值。18-19关键术语&定义 联合分析-公用事业估算实用程序：通过联合分析确定的属性级别的相对值。18-20关键术语&定义 联合分析的局限性18-21关键术语&定义1.有一定程度的虚假性。2.受访者在选择过程中可能会更慎重。3.受访者可能在调查中比在实际市场环境中获得更多的产品信息。4.任何新产品的广告和宣传都可能导致消费者感觉的形成，与通过用于调查的产品描述所产生的感觉截然不同。 经过一些预处理后，实际的数据建模过程由三个步骤组成：1.建模-通过聚类，分类或估计2.验证结果3.运用结果预测分析过程关键术语&定义18-22 当今世界每个人的例子：隐私法律伦理数据挖掘问题18-23关键术语&定义 18-24关键术语&定义多变量分析多元回归分析判定系数回归系数哑变量共线性因果关系系数尺度多元判别分析度量标准名义或类别的判别分数Linksandbuttonareactivewhenin“SlideShowMode”KeyTerms&Definitions判别系数分类矩阵聚类分析K均值聚类分析因子分析因子得分因子载荷联合分析联合分析的局限性估算公用事业